Нейросеть для оценки веса

Исследователи Челябинского государственного университета (ЧелГУ) вместе с коллегами из Федерального научного центра биологических систем и агротехнологий РАН усовершенствовали методику бесконтактного взвешивания крупного рогатого и мелкого скота и оценки его продуктивности с помощью искусственного интеллекта (ИИ) – теперь, чтобы узнать вес теленка спустя полгода, достаточно навести на животное камеру.

 

Сегодня в промышленном животноводстве оценка экстерьера и продуктивности скота производится экспертом в ручном режиме, что делает ее субъективной. Традиционное взвешивание скота сопровождается стрессом для животного, что может привести к потере массы тела. Предложенная учеными методика исключает оба этих риска.

 

Система при помощи технологии компьютерного зрения позволяет измерить вес и определить морфологические характеристики животного, а в будущем и прогнозировать изменение веса.

 

Сейчас научный коллектив занимается пополнением базы данных, от размеров которой зависит эффективность и точность системы. Для этого необходимо постоянно проводить эксперименты по бесконтактному взвешиванию разных животных. Пока погрешность бесконтактного измерения составляет 5-10 %, что сопоставимо с обычным взвешиванием.

 

Первоначально эксперимент строился на основе трех камер. Исследователям требовалось откалибровать камеры и зафиксировать животное в неподвижном состоянии. Сейчас специалисты работают над методикой измерения при помощи одной камеры, мимо которой проходит животное. Цель научного коллектива – создать простую и универсальную автоматизированную систему бесконтактного взвешивания, настроить которую сможет каждый желающий без специальной подготовки.